6 formas de aprovechar la IA para crear contenido

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Si bien la inteligencia artificial (IA) ha tenido bastante presencia en las películas de Hollywood últimamente, no está tan lejos de la realidad. De hecho, la IA ya ha comenzado a abrirse camino en algunos escenarios cotidianos, como asistentes personales en teléfonos y chatbots en sitios web y canales de redes sociales. Y ahora, podemos agregar la creación de contenido a la lista de cosas que la IA puede hacer. Te invitamos a echar un vistazo a estas seis nuevas formas de crear contenido con IA:

1) Aplicaciones de reconocimiento de voz

Es cierto que no puede manejar datos tan bien como otras herramientas, pero puede ser usado para crear contenido libre de prejuicios o lenguaje perjudicial. Aún mejor, hay programas que crean automáticamente nuevas palabras basadas en combinaciones de palabras existentes en su copia. Hay varias formas de implementar estas soluciones, no obstante, tienden a requerir un poco de conocimiento tecnológico, por lo que no son una opción para todos.

2) Chatbots

Mchas empresas de tecnología ya han comenzado a integrar chatbots en sus sistemas, sin embargo, pocos especialistas en marketing los han aprovechado todavía. Si bien estos bots no tienen una gran curva de aprendizaje, serán tan buenos como se programen. Afortunadamente, existen varias aplicaciones que pueden ayudarte a crear un bot fácil de usar.

3) Realidad Virtual

Cuando pensamos en visión artificial, nuestras primeras ideas probablemente giran hacia la robótica, la automatización y otros medios de alta tecnología para enriquecer los dispositivos. Pero hay todo un mundo de posibilidades cuando se trata de visión artificial fuera de las instalaciones de fabricación y los laboratorios. Hoy, la visión artificial se utiliza en industrias tan diversas como la moda y los medios, la investigación de mercados y el diagnóstico médico. La visión artificial incluso desempeña un papel en el seguimiento de animales para los especialistas en comportamiento animal.

4) Generación de lenguaje natural

La generación de lenguaje natural (GLN) es similar al procesamiento de lenguaje natural, pero en lugar de analizar el texto y extraer información de él, NLG usa un software, a menudo junto con la comprensión del lenguaje natural y otras tecnologías, para generar texto nuevo. El GLN se usa con mayor frecuencia para cosas como escribir informes o artículos de noticias, así como presentaciones comerciales, material educativo y más.|

5) Reportes automatizados y fack checking

Como uno de los primeros en adoptar la tecnología de reportes automatizados y fact checking (verificación de hechos), BuzzSumo analizó su propio contenido en cuanto a legibilidad, ortografía, gramática y otros tipos de errores. Utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PLN), BuzzSumo pudo producir un informe de alto nivel sobre la legibilidad que fue más allá de mirar palabras o frases individuales. El software también les permitió automatizar sus procesos para garantizar la precisión de los hechos en todo su contenido.

6) Programas de reconocimiento de imagen

Las computadoras están mejorando en el reconocimiento de objetos en las fotos, lo que significa que pueden ayudarlo a crear contenido más original. Herramientas como Google Cloud Vision le permiten cargar una imagen y recuperar metadatos sobre lo que hay dentro, por ejemplo, un edificio o una persona. Y Google Clips en realidad puede tomar una foto de lo que quieres, automatizando una tarea que de otro modo llevaría mucho tiempo (y sería aburrida). ¡Entonces su próxima publicación podría incluir imágenes que ni siquiera fueron tomadas por personas!

Habrá dificultades a medida que los creadores encuentren nuevas formas de impulsar la tecnología, pero si alguien es capaz de convertir las redes neuronales en los elementos básicos de la narración, será parte de los comunicadores del mañana.

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